Serviços de Artificial Intelligence

Modelos preditivos sob medida

Desenvolvemos algoritmos de machine learning treinados exclusivamente com os dados da sua empresa. Não usamos soluções genéricas de prateleira: cada modelo é projetado para responder a uma pergunta específica, como "quais clientes têm maior probabilidade de cancelar nos próximos 60 dias?" ou "qual será a demanda de cada SKU na próxima quinzena?".

O processo envolve coleta e limpeza dos dados, seleção de features, treinamento com validação cruzada e deploy em ambiente de produção (API REST ou integração direta ao seu BI). Entregamos também um dashboard com métricas de acurácia atualizadas em tempo real.

Previsão de demanda e estoque
Scoring de crédito e inadimplência
Detecção de fraudes em transações
Modelos de propensão de compra

PythonScikit-learnXGBoostAWS SageMaker

Cientista de dados revisando desempenho de modelo de machine learning

Automação de processos com IA

Muitas tarefas repetitivas dentro de uma empresa seguem regras que um modelo de linguagem ou visão computacional consegue aprender. Classificar tickets de suporte por urgência, extrair valores de notas fiscais em PDF, gerar rascunhos de respostas para perguntas frequentes: tudo isso pode ser automatizado com agentes de IA conectados às suas ferramentas.

Trabalhamos com integração via API a sistemas como Zendesk, Freshdesk, Google Workspace e ERPs nacionais (Totvs, Sankhya). O tempo médio de implantação é de 3 a 6 semanas, dependendo da complexidade dos fluxos. Após a entrega, monitoramos a qualidade das automações por 90 dias e fazemos ajustes sem custo adicional.

Classificação automática de e-mails e tickets
Extração de dados de documentos (OCR + NLP)
Chatbots internos para RH e TI
Geração automática de relatórios semanais

LLMLangChainOCRAPI REST

Tablet exibindo diagramas de fluxo de automação de processos

Consultoria e diagnóstico de dados

Antes de construir qualquer modelo, é preciso entender o estado atual dos seus dados. Muitas empresas acumulam informações em planilhas, bancos relacionais e sistemas legados sem uma estratégia de governança. O resultado: dados duplicados, campos inconsistentes e lacunas que inviabilizam análises confiáveis.

Nosso diagnóstico dura entre 2 e 4 semanas. Mapeamos todas as fontes de dados, avaliamos qualidade e cobertura, identificamos oportunidades de uso de IA e entregamos um plano de ação priorizado. O relatório final inclui estimativas de esforço e orçamento para cada iniciativa recomendada, para que você possa tomar decisões informadas sobre onde investir primeiro.

Auditoria de qualidade de dados
Mapeamento de fontes e pipelines
Roadmap de IA com ROI estimado
Recomendações de governança e LGPD

SQLdbtAirflowLGPD

Analista apresentando relatório de auditoria de dados em sala de reunião

Treinamento corporativo em IA

Tecnologia sem capacitação gera dependência. Por isso, oferecemos workshops e programas de treinamento para equipes técnicas e de negócio. Os módulos vão desde conceitos fundamentais de machine learning até uso prático de ferramentas como ChatGPT API e plataformas de AutoML.

Cada programa é montado sob medida. Para equipes de produto, focamos em como definir requisitos para projetos de IA. Para analistas, ensinamos a construir e avaliar modelos simples em Python. Para gestores, mostramos como interpretar resultados e identificar viés em algoritmos. As turmas têm no máximo 15 pessoas, com exercícios práticos usando dados reais (anonimizados) da própria empresa.

Workshop de 8h: fundamentos de IA para gestores
Bootcamp de 40h: machine learning aplicado
Módulo de 16h: prompt engineering e uso de LLMs
Mentoria contínua (pacotes de 3 ou 6 meses)

PresencialOnlineCertificado